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张艳萍导师简介
2019-03-18 09:31     (点击:)

张艳萍198011月出生,博士,教授,硕生导师200507毕业于河北师范大学数学应用数学业,201004月毕业于浙江理工大学基础数学专业,获理学硕士学位,201406月毕业于南开大学生物信息学专业,获理学博士学位

联系方式zhangyanping@hebeu.edu.cn

一、主讲课程及主要研究方向

1. 主讲课程:数理统计多元统计分析

2. 主要研究方向:生物信息学生物医学统计

二、主要研究成果

1. 基于蛋白质序列全面特征的蛋白质与DNA相互作用研究及机器学习预测河北省自然科学基金,排名第一

2. 基于集成学习方法的DNA结合蛋白预测研究,河北省教育厅,排名第一;

3. 应用回归分析课程案例库建设,河北省教育厅,排名第一;

3. “2+1”合作培养研究生数理类课程建设,河北工程大学研究生教育教学改革研究项目,排名第一.

三、近几年发表的代表性论文

1. DBP-PSSM: Combination of evolutionary profiles with the XGBoost algorithm to improve the identification of DNA-binding proteins. Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. DOI: 10.2174/1386207323999201124203531. 2021. (SCI, 第一作者)

2. FermatS: a novel numerical representation for protein sequence comparison and DNA-binding protein identification. Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. DOI:10.2174/1386207323999201117111738. 2021. (SCI, 第一作者)

3. Two-level protein methylation prediction using structure model-based features. Scientific reports. 2020, 10:1-15. (SCI收录,通讯作者)

4. A novel method for Drug Screen to regulate G Protein-Coupled receptors in the metabolic network of Alzheimers disease. Biomed Research International. 2018, 2018: 1-10. (SCI收录,通讯作者)

5. gDNA-Prot: Predict DNA-binding proteins by employing support vector machine and a novel numerical characterization of protein sequence. Journal of Theoretical Biology. 2016, 406: 8-16. (SCI收录,第一作者)

四、目前承担的主要科研项目及经费

1. 2019.01-2021.12. 基于蛋白质序列全面特征的蛋白质与DNA相互作用研究及机器学习预测. 河北省自然科学基金F2019402078, 10万,项目负责人.

2. 2018.01-2020.12. 基于集成学习方法的DNA结合蛋白预测研究. 河北省教育厅QN2018235

3万,项目负责.

3. 2021.03-2021.07. 基于GIS的管网管理系统开发. 河北华领地里信息工程有限公司合作项目 20.8万,项目负责人。


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