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陈继强导师简介
2019-03-18 09:27     (点击:)

 陈继强,男,19825月出生,博士(后),副教授,硕士生导师,入选河北省“三三三人才工程”第三层次。20184月于哈尔滨工业大学数学专业获理学博士学位,20216月于天津大学计算机科学与技术博士后流动站出站。现任澳门威斯尼斯平台app副院长,兼任中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员、中国计算机学会会员、河北省数学会常务理事。

电子邮箱:jiqiangchen@hebeu.edu.cn, 联系电话:0310- 3967750.

一、主要招生专业及研究方向

1. 主要招生专业:应用统计、计算机技术

2. 主要研究方向:统计学习、数据挖掘、不确定性的数学理论及其应用

二、主要研究成果

1. 集合型数据模糊分类问题的支持函数机理论及其应用,中国博士后科学基金面上资助项目,排名第一。

2. 基于不确定理论的支持向量机及其应用,河北省高等学校科学技术研究青年基金项目,排名第一。

3. 非一致多个体耦合系统的动力学性质及应用,国家自然科学青年基金项目,排名第二。

4. 中国合同节水管理理论与实践,国家社会科学基金后期资助项目,排名第三。

5. 不确定统计学习理论与模糊多属性决策,河北省自然科学奖二等奖,排名第三。

三、近5年代表性论著

1. An efficient neurodynamic approach to fuzzy chance-constrained programming, International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2021, 30(1): 2140001(20pages). (SCI收录,通讯作者)

2. 不确定统计学习理论与支持向量机,北京:科学出版社,202010.(第三作者)

3. Possibility measure based fuzzy support function machine for set based fuzzy classifications. Information Sciences, 2019,483:192-205. (SCI收录,第一作者)

4. Separability of set-valued data sets and existence of support hyperplanes in the support function machine. Information Sciences, 2018,430-431: 432-443. (SCI收录,第一作者)

5. Support function machine for set-based classification with application to water quality evaluation. Information Sciences, 2017, 388: 48-61. (SCI收录,第一作者)

四、目前承担的主要科研项目及经费

1. 2021.1-2023.12,面向大规模含噪声数据的不确定支持函数机及其应用,河北省自然科学基金面上项目A2021402008),6万,项目负责人。

2. 2020.1-2023.12,校园一卡通数据的缺失机制及建模方法研究,河北省高等学校科学研究项目自然科学重点基金项目ZD2020185), 8万,项目负责人。

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